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混杂偏倚的种类
统计处理：混杂偏倚在资料分析阶段也可以通过一定的统计处理方法予以控制。如分层分析、使用回归模型等。偏倚的分类 选择偏倚：出现于研究设计阶段，指由于研究对象选择不当而使研究结果偏离真实情况而产生偏倚。
以下是常见的偏倚类型：（一）选择性偏倚 选择性偏倚是指被选入到研究中的研究对象与没有被选入者特征上的差异所造成的系统误差。
混杂偏倚是由混杂因素所导致的一种偏倚，是指暴露因素与疾病发生的相关程度受到混杂因素的歪曲或干扰。混杂因素是所研究疾病的独立危险因子，与暴露因素有关，并且它不是暴露因素与研究疾病的中间变量或中间环节。
就诊机会偏倚(入院率偏倚，admissionratebias)由于疾病严重程度不同、就医条件不同、人群对某一疾病的了解和认识程度不同等原因而使患不同种类疾病的人(或有某种特性者)的住院率不同。
混杂偏倚：是由于混杂因素的影响，掩盖或夸大了研究因素与研究疾病之间的联系，从而使真正联系被错误地估计的系统误差。选择偏倚：病例对照研究和现况研究中最为常见。（1）入院率偏倚：也叫伯克森偏倚。
(6)多因素分析：常用的多因素分析法有多元回归分析、聚类分析、Logistic回归分析、COX回归模型等。
循证医学中常常提及的偏倚是指
偏倚的意思：有所偏重或偏向。不整齐。测量学中偏倚是指一切测量值对真值的偏离。包括测量仪器的不准，样本过小，试验设计不合理，分配或分组不均衡，抽样未随机，测量者有主观倾向等。
偏倚是指在流行病学研究中样本人群所测得的某变量系统地偏离了目标人群中该变量的真实值，使得研究结果或推论的结果与真实情况之间出现偏差，这是由系统误差造成的。
混杂偏倚是指与研究的主要结局有联系的因素如下：混杂因素可导致混杂偏倚，混杂因素的基本特点：必须是所研究疾病的独立危险因子，必须与研究因素有关，—定不是研究因素与研究疾病因果链上的中间变量。
标签偏见是指训练数据中标签的偏差，即数据中所描述的现象或特征不足以反映真实世界的全部情况。标签偏见可能是由于数据集自身的选择或存在歧视因素导致的。
研究设计的质量：在循证医学中，对研究设计的质量进行严格评价是非常重要的。不同类型的研究设计具有不同的随机性和偏倚性，因此需要根据研究问题的性质选择适当的研究设计。
在队列研究中，选择性偏倚是指人们在选择加入队列时可能存在的倾向或偏好。它表示人们在面对多个队列时，倾向于选择某些队列而不选择其他队列的行为。这种偏好可能是基于个人偏好、主观判断、信息获取或社交因素等。
混杂偏倚是指与研究的主要结局有联系的因素
1、混杂偏倚（confounding bias）是指暴露因素与疾病发生的相关（关联）程度受到其他因素的歪曲或干扰。混杂是指所研究因素与结果的联系被其它外部因素所混淆，这个外部因素就叫混杂变量。
2、混杂因素是指与研究结果相关的某个特征，这个特征在两组研究对象中分布不均衡，从而导致研究结果的偏差。
3、*混杂因素必须与研究结局密切相关； * 混杂因素又与研究的暴露/处理因素有关； * 混杂因素一定不是暴露/处理因素和研究结局之间因果。
4、混杂性偏倚可能由多种因素导致，包括个体的情感态度、认知偏见、社会和文化背景等。这些因素可能使个体在信息加工和决策过程中更加倾向于接纳支持自己已有观点的信息，而对不支持自己观点的信息产生忽视或对抗的倾向。
5、混杂偏倚是指暴露因素与疾病发生的相关(关联)程度受到其他因素的歪曲或干扰。导致混杂产生的因素称为混杂因素。它是疾病的危险或保护因素，并且与研究的暴露因素和结局存在相关。混杂因素不是暴露因素和结局因果链上的中间变量。
偏倚的类型——流行病学
1、流行病学的偏倚分为选择偏倚，混杂偏倚，信息偏倚。流行病学 流行病学(epidemiology)是研究特定人群中疾病、健康状况的分布及其决定因素，并研究防治疾病及促进健康的策略和措施的科学。
2、偏倚是指在流行病学研究中样本人群所侧得的某变量值系统地偏离了目标人群中该变量的真实值，使研究结果(推论结果)与真实情况之间出现偏差，造成错误的结果和结论。
3、【答案】：C 此题是记忆判断题，考查考生对偏倚类型的了解。偏倚是指随机误差以外的误差，可以发生在流行病学研究的设计、实施、分析以至推论等各个阶段。
4、【答案】：C 解析：流行病学三大偏倚：选择、信息、混杂偏倚（C对）。这是一个识记知识点。
5、选择性偏倚 选择偏倚的种类很多，常见的有以下几种。入院率偏倚 入院率偏倚亦称伯克森偏倚），是指利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于入院率的不同而导致的偏差。
6、【答案】：B 在流行病学研究中易出现且对观察结果有较大影响的偏倚可以分为选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚三类。
到此，以上就是小编对于混杂偏倚的三个基本特征的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
