本篇目录：
常用描述正态分布资料集中趋势的指标是
1、集中趋势指标是用于描述一组同质观察值的平均水平或集中位置的指标。平均数是描述数值变量资料集中趋势的一类应用最广泛的指标体系。常用的平均数包括：算术均数、几何均数与中位数。
2、描述正态分布资料集中趋势的指标是（ ） A.百分位数 B.中位数 C.算术均数 D.几何均数 查看答案解析 【正确答案】 C 网我精心为广大自考学员整理的相关历年试题及答案解析，想了解相关自考试题请持续关注网校。
3、常用描述正态分布资料集中趋势的指标是算术平均数。正态分布的简介 正态分布是统计学中非常常见的一种分布，也称为高斯分布。对于正态分布的资料，可以使用一些指标来描述其集中趋势。
描述一组正态分布资料离散程度大小的最佳指标是
离散程度的指标有极差、四分位数间距、方差、标准差。在统计学中，对于偏态分布的资料，经常用中位数代表集中趋势，四分位间距代表离散程度。
【答案】：B 解析：描述一组正态分布资料集中程度大小的最佳指标是算数平均数；描述一组正态分布资料离散程度大小的最佳指标是标准差（B对）。
标准差说明资料的变异程度，其值越小，说明观察值离散程度越小，也说明用均数反映平均水平的代表性越好。
描述一组正态分布资料的离散程度，以（）指标较好。
正态分布中反映离散程度最好的是标准差（A对）。正态分布中：标准差（CE错）描述正态分布的变异程度，决定着正态曲线的分布形状；均数描述正态分布的平均水平，决定着正态曲线在X轴上的位置。
描述近似正态分布的统计量有哪些
1、（1）μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以x = μ 为对称轴，左右完全对称。
2、X2分布，t分布，F分布这三个分布都是基于正态分布变形得到的，在实际中只能用来做假设检验。
3、单个样本：u检验或t检验。两个样本：t检验、或卡方检验。3个以上样本：方差分析、或卡方检验。描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值：和连续型随机变量的总体均值。
4、常见用于描述数据分布中心的统计量有：均值、中位数、众数和四分位数。均值：均值是描述数据分布中心位置的最常用统计量之一。它表示一组数据的平均值，计算方法是将所有数据相加，再除以数据的个数。
正态分布如何描述其特征的?
1、正态分布（也称为高斯分布或钟形曲线）是统计学中最重要的分布之一，具有以下特征：对称性、单峰性、定义明确的均值和标准差、所有正态分布的两个特殊参数、中心极限定理、知名特性。
2、正态分布的基本特征包括集中性、钟形曲线、无限延伸、独立性和归一化等方面。正态分布的基本特征包括以下几点：集中性：正态分布曲线以均值为中心，曲线的高度一半的位置在均值的两侧，呈现一种集中分布的状态。
3、【答案】：正态分布是指连续型随机变量x的概率密度函数声，分布函数，它的数字特征为E(X)=u，D(X)=σ2。
4、正态分布的特点：呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形。正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。
到此，以上就是小编对于正态分布的使用的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
