本篇目录：
非统计学专业适合学大数据吗
学习门槛不高大数据的学习门槛也没有想象中的那么高，在大数据学习中我们需要用到的统计学知识，基础课程就已经十分够用了。
大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。
相对于统计学，大数据专业好。大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。统计学是中国普通高等学校本科专业。
很多非计算机科班出身的学生，也可以掌握数据挖掘、数据分析等知识。努力学习作为非计算机专业的学生，可以去学习计算机技能，这个是肯定可以的，同理也是可以去学习其他专业的技能的。
大数据专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
大数据时代学什么专业好就业?
1、数据科学与人工智能专业：随着大数据时代的到来，数据科学和人工智能领域将继续蓬勃发展。掌握数据分析、机器学习和深度学习等技能的专业人才将在各个行业中受到追捧。
2、未来可能成为就业爆款的专业包括： 数据科学与大数据分析：随着大数据时代的到来，对数据科学家和大数据分析师的需求将持续增长。
3、云计算和网络安全。随着云计算的愈发普及，对于云计算及其安全性的需求也在快速增长。网络安全专业将一直是就业市场上热门的一个专业，因为数字化转型和互联网的快速发展使得网络安全保障变得更加紧要。
4、计算机科学与人工智能：计算机科学和人工智能领域的需求持续增长。这个专业涵盖了计算机科学、数据科学、机器学习等领域，为学生提供了丰富的就业机会和发展前景。
5、网络安全专家：数字化时代的到来，对网络安全的需求、数据保护和网络攻击的防范也日益重要。而网络安全专家能够防范并应对网络攻击，为企业和社会保护数据保密。
6、人工智能与机器学习：随着人工智能的不断发展与广泛应用，从算法开发、数据分析、模型训练到智能硬件方面，相关专业人才将备受青睐。
大数据的专业有哪些
1、大数据涉及的专业有数据科学、数据分析、数据工程、人工智能、云计算、数据隐私和安全、商业分析、数据可视化、数据治理。
2、大数据主要包括的专业有大数据技术专业、数据科学与大数据技术专业、大数据与审计专业。大数据技术专业 2018年，利用大数据技术打造指引行业发展的风向标，成为天津平行进口汽车行业向智能经济发展迈出的重要一步。
3、大数据技术主要学什么专业如下：大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
4、大数据专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
5、软件工程、网络工程、物联网、大数据发掘、计算机科学与技术这些专业都可以从事大数据开发工作，就业前景很好。
6、数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。需要的能力：提升程序设计能力。
到此，以上就是小编对于大数据需要报考什么专业的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
